Bepaling van bewerkingstoeslagen voor CNC-bewerkingsmachines
發布時間:2025-01-17 分類:nieuws 瀏覽量:2338
Bevestiging van CNC bewerkingstoeslag



Wat is CNCtolerantie (d.w.z. toegestane fout)?
1. Verwijst naar de bewerkingsdikte die is gereserveerd voor de verwerking van de vereiste producten en kan na het verwijderen van de gereserveerde dikte de grootte, vorm en positionele nauwkeurigheid van het werkstuk krijgen dat voldoet aan de vereisten.
2. De grootte van de bewerkingstoeslag is direct van invloed op de bewerkingseffici?ntie en de bewerkingskwaliteit, dus de redelijke bepaling van de bewerkingstoeslag is een belangrijk onderdeel van de CNC-bewerkingsmachine.
CNCFactoren die bewerkingstoeslagen be?nvloeden:

Werkstukmaterialen
De hardheid, sterkte, taaiheid en andere fysische eigenschappen van het werkstukmateriaal hebben een grotere invloed op de grootte van de bewerkingstoeslag.

Prestaties gereedschap
Eigenschappen zoals gereedschapsscherpte, slijtvastheid en stijfheid zijn van invloed op de bepaling van bewerkingstoleranties.

Machinenauwkeurigheid
De positioneringsnauwkeurigheid van de bewerkingsmachine, de herhaalbaarheid van de positioneringsnauwkeurigheid en de stabiliteit van het transmissiesysteem hebben allemaal invloed op de bepaling van de bewerkingstoeslag.

Verwerking
Verschillende bewerkingsprocessen (bijv. voorbewerken, halfafwerking, afwerking) vereisen verschillende bewerkingstoewijzingen.
CNCMethode voor het bepalen van bewerkingstoeslagen:

Bepaald op basis van ervaring
Bepaal de grootte van de bewerkingstoeslag op basis van werkelijke bewerkingservaring en in combinatie met soortgelijke gevallen.
experimentele methode
Door middel van proefsnijden observeren we de verandering van snijkracht, snijtemperatuur en andere parameters om de redelijke bewerkingstoeslag te bepalen.
de analytische methode
Analyseer aan de hand van wiskundige modellen of simulatiemodellen de invloed van werkstukmaterialen, gereedschappen, bewerkingsmachines en andere factoren op de bewerkingstoeslag om een redelijke bewerkingstoeslag te bepalen.
Berekening van bewerkingstoeslagen voor CNC-bewerkingsmachines

Zaagdiepte
Afhankelijk van het werkstukmateriaal en de bewerkingseisen wordt de snedediepte bepaald, zodat de bewerkingstoeslag kan worden berekend.
snijsnelheid
Verschillende snijsnelheden hebben invloed op de grootte van de snijkrachten, wat weer invloed heeft op de bepaling van de bewerkingstoeslagen.
Toevoersnelheid
De grootte van de voedingssnelheid be?nvloedt de ruwheid van het snijoppervlak en dus de bepaling van de bewerkingstoeslag.
Berekening van bewerkingstoeslag op basis van werkstukmateriaal
Materiaalhardheid
Voor hardere materialen zijn mogelijk grotere bewerkingstoevoegingen nodig.
Taaiheid van het materiaal
Taaiere materialen genereren vaak warmte en snijkrachten tijdens het bewerken en hebben daarom grotere bewerkingstoevoegingen nodig.
Status materiaal warmtebehandeling
Materialen in verschillende stadia van warmtebehandeling zullen verschillende hardheden en taaiheden hebben, die van invloed zijn op de bepaling van de bewerkingstoleranties.

Berekening van bewerkingstoeslag op basis van gereedschapsslijtage
Slijtageniveau gereedschap
Een gereedschap met een hoge slijtagegraad be?nvloedt de ruwheid van het snijoppervlak en daarmee de bepaling van de bewerkingstoeslag.
Levensduur gereedschap
Als de standtijd kort is, zijn grotere bewerkingstoleranties nodig om gereedschapbreuk te voorkomen.
Type gereedschap
Verschillende soorten gereedschap hebben verschillende snij-eigenschappen, dus is het noodzakelijk om de juiste bewerkingstoeslag te bepalen aan de hand van het type gereedschap.
Optimalisatiedoelstellingen en beperkingen
Optimalisatiedoelen
Uitgangspunt is te voldoen aan de bewerkingsnauwkeurigheid en oppervlaktekwaliteit, de bewerkingstoeslag te minimaliseren en de bewerkingseffici?ntie te verbeteren.
beperkende voorwaarde
Snijkrachten, snijwarmte en gereedschapsslijtage tijdens het bewerken moeten binnen tolereerbare grenzen blijven en tegelijkertijd de stabiliteit en betrouwbaarheid van het bewerkingsproces garanderen.

Selectie en toepassing van optimalisatiealgoritmen
genetisch algoritme
Globaal zoeken naar optimale oplossingen door genetische mechanismen in biologische evolutie te modelleren. Toepasbaar op multivariate, niet-lineaire, discrete optimalisatieproblemen.
algoritme met deeltjeszwerm
Het simuleren van het foerageergedrag van groepen organismen, zoals groepen vogels en scholen vissen, en het vinden van de globaal optimale oplossing door het delen van informatie en samenwerking tussen individuen. Toepasbaar op optimalisatieproblemen van het continue type.
algoritme voor gesimuleerde annealing
Gebaseerd op het principe van solid annealing, waarbij het vervallen in lokale optimale oplossingen wordt vermeden door stochastisch zoeken en probabilistische acceptatie van inferieure oplossingen. Toepasbaar op multi-constraint, niet-lineaire optimalisatieproblemen.
Casestudie optimalisatie bewerkingskosten

Voorbeeld 1
Voor het optimaliseren van de bewerkingstoeslag van een complex oppervlaktedeel wordt genetisch algoritme gebruikt om de bewerkingsparameters te optimaliseren, waardoor de bewerkingstoeslag aanzienlijk wordt verlaagd en de bewerkingseffici?ntie wordt verbeterd.
Voorbeeld 2
Voor de optimalisatie van de bewerkingstoeslag van een vliegtuigmotorblad wordt het algoritme van de deeltjeszwerm gebruikt om het snijpad te plannen, dat effectief de bewerkingstoeslag vermindert en de slijtage van het gereedschap vermindert onder het uitgangspunt van het garanderen van de bewerkingsnauwkeurigheid.
Voorbeeld 3
Voor de optimalisatie van de bewerkingstoeslag van een matrijsholte worden de snijparameters geoptimaliseerd met het algoritme gesimuleerde annealing, waarmee de bewerkingstoeslag wordt geminimaliseerd en de bewerkingskwaliteit en -effici?ntie worden verbeterd.
Controle van bewerkingstoeslagen op CNC-bewerkingsmachines
Real-time gegevensverzameling
Real-time opname van bewerkingsgegevens van CNC-bewerkingsmachines, zoals snijkracht, snijtemperatuur, gereedschapsslijtage, enz. via sensoren en bewakingsapparatuur.
Gegevensanalyse en -verwerking
De verzamelde real-time gegevens worden verwerkt en geanalyseerd om de stabiliteit van het bewerkingsproces te beoordelen en margevariaties te voorspellen.
Abnormale detectie en alarm
Via het realtime bewakingssysteem worden afwijkingen in het bewerkingsproces, zoals overmatige slijtage van het gereedschap, abnormale snijkracht, enz. tijdig gedetecteerd en wordt er een alarm afgegeven.

CNC-bewerkingSysteem voor vroegtijdige waarschuwing bij onvoldoende marge
- Instelling residuele drempel Op basis van de verwerkingseisen en procesparameters wordt een redelijke margedrempel ingesteld en wordt de waarschuwing geactiveerd als de marge lager is dan de drempel.
- Methoden voor vroegtijdige waarschuwing Door middel van geluid, licht en andere middelen worden tijdig waarschuwingssignalen naar de operator gestuurd om hem eraan te herinneren op te letten en de juiste maatregelen te nemen.
- Registratie en afhandeling van vroegtijdige waarschuwingen Informatie over vroegtijdige waarschuwingen wordt geregistreerd en georganiseerd voor latere analyse en verwerking, terwijl de juiste maatregelen worden genomen om de bewerkingsparameters aan te passen of van gereedschap te wisselen.
Ontwerp en realisatie van margecontrolesysteem
Systeemarchitectuurontwerp
Volgens de vraag van CNC werktuigmachine bewerking toelage controle, het ontwerpen van een redelijk systeem architectuur, met inbegrip van hardware en software onderdelen.
Algoritmen voor gegevensverwerking
Onderzoek en ontwikkeling van gegevensverwerkingsalgoritmen die toepasbaar zijn op realtime monitoring en systemen voor vroegtijdige waarschuwing om de snelheid en nauwkeurigheid van gegevensverwerking te verbeteren.
Systeemintegratie en inbedrijfstelling
Integratie van de afzonderlijke modules in het systeem, foutopsporing en optimalisatie om de stabiliteit en betrouwbaarheid van het systeem te garanderen.
Trends in margebepalingstechnieken

intellectualiseren
Gebruik van kunstmatige intelligentie en machine-learningtechnologie voor automatische identificatie en voorspelling van bewerkingstoeslagen om de nauwkeurigheid en effici?ntie van de bewerking te verbeteren.
verfijning
Bereik een nauwkeurige regeling van de bewerkingstoevoegingen om te voldoen aan de vraag naar zeer nauwkeurige bewerkingen door middel van zeer nauwkeurige meet- en gegevensverwerkingstechnologie?n.
integratie
Integratie van margebepalingstechnologie met procesplanning en bewerkingssimulatie voor totale optimalisatie van het bewerkingsproces.
Innovatieve richtingen in margeoptimalisatietechnologie
Technologische innovaties
Onderzoek naar nieuwe bewerkingsprocessen en -methoden om de bewerkingstoeslag te verlagen en de bewerkingseffici?ntie te verbeteren.
Materiaalinnovatie
Ontwikkeling van nieuwe materialen om de invloed van materialen op bewerkingsaantallen te verminderen en de bewerkingskwaliteit te verbeteren.
Algoritmische innovatie
Onderzoek naar nieuwe algoritmen en technieken om de berekening en controle van bewerkingstoeslagen te optimaliseren en de machinenauwkeurigheid te verbeteren.

CNCToekomstperspectieven voor margecontroletechnologie
Real-time bewaking
Realiseer real-time bewaking van het bewerkingsproces, pas de bewerkingstoeslag op tijd aan en garandeer de bewerkingskwaliteit.
automatische besturing
Realiseer geautomatiseerde controle van bewerkingstoeslagen en verbeter de bewerkingseffici?ntie.
Intelligente besluitvorming
Intelligente besluitvorming en regeling van bewerkingstoeslagen met behulp van kunstmatige intelligentietechnologie.